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ANÁLISE DE
DADOS

TORNE-SE UM ANALISTA DE DADOS E IMPULSIONE SUA CARREIRA.

SÃO MAIS DE 1000 VAGAS ABERTAS TODOS OS MESES EM BUSCA DE ANALISTA DE
DADOS. 
(FONTE: LINKEDIN)

FORMAÇÃO COMPLETA

Todo o conhecimento necessário para trabalhar na área em um único curso.

AULAS PRÁTICAS

Uma experiência completa com mentores que trabalham no mercado e te preparam com atividades reais.

CONSULTORIA DE CARREIRA

Nossa missão é acelerar sua carreira e te ajudar conquistar seu objetivo profissional rapidamente.

PORTFÓLIO

Durante as aulas você irá desenvolver seu próprio portifólio.

 

DO BÁSICO AO TRABALHO!
UMA FORMAÇÃO COMPLETA PARA VOCÊ QUE DESEJA TRABALHAR COM ANÁLISE DE DADOS

01

Introdução a

análise de dados

03

SQL para análise

de dados

05

Big Data

02

Python

04

Mátematica para

análise de dados

06

Machine

Learning

Working with Laptop

PARA QUEM É?

Para quem quer mudar de carreira com a profissão mais promissora do momento.

Para quem sabe que o futuro é tecnológico e quer fazer parte dele!

Para quem tem pressa e quer aprender executar projetos do início ao fim.

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CARREIRA ANALISTA DE DADOS

POSSIBILIDADES DE ATUAÇÃO

Oportunidades em diversos segmentos. Alguns exemplos são, marketing, produção, financeiro e vendas.

ALTA DEMANDA

São mais de 1000 vagas abertas por mês para desenvolvedores Full Stack segundo o LinkedIn.

SALÁRIOS

O salário médio mensal para um Dev Full Stack Júnior é de R$3.870. Já no nível sênior o salário médio é de R$10.140. Segundo a Glassdoor.

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APRENDA O CONTEÚDO

Com aulas estratégicas para você entender o conteúdo sem complicação.

COLOQUE EM PRÁTICA

Realize atividades para fixar o conhecimento e dominar o assunto.

VALIDAÇÃO

CRIE SE PORTFÓLIO

As atividades são avaliadas individualmente, tire suas dúvidas com o mentor.

Com as instruções produza seu próprio projeto para compor seu portfólio.

SEU CURRÍCULO DEPOIS DA INOVA TECH

Retrato Alegre

Seu Nome

ANALISTA DE DADOS

Salário
mensal:

R$ 3.870 / mês *

* Salário médio para analista de dados júnior (Glassdoor.com.br)

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Habilidades:

  • Domínio de Python, SQL e Big Data

  • Conhecimento em matemática e estatística

  • Machine Learning

  • Desenvolvimento de soluções analíticas

  • Experiências com bancos de dados

 
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